Formation Python
Détails :
Calculs scientifiques avec Python
Durée :
3 Jours
Objectif :
Cette formation vous permettra de manipuler, analyser et visualiser vos données avec les principales librairies de la SciPy Stack : NumPy, SciPy, Pandas et MatPlotLib.
Prérequis :
Les connaissances préalables du langage Python et des concepts de programmation orientée objet sont requis pour suivre cette formation.
Public :
Développeurs et scientifiques.
Autres Informations :
Devis :
Si vous souhaitez être contacté et obtenir plus d'informations sur cette formation veuillez remplir notre formulaire de mise en relation.
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Cursus :
Calculs scientifiques avec Python
    Introduction
    • Présentation des modules NumPy, Pandas et SciPy
    • Visualiser vos données avec MatPlotLib
    • Installer les librairies nécessaires

    Utilisation de MatPlotLib
    • Un outil de visualisation de données mathématiques
    • Exemple d'affichage de données dans un graphique 2D
    • Exemple d'affichages de sous-graphes
    • Exemple d'affichage de polynômes et de sinusoïdales

    NumPy et les calculs algébriques et matriciels
    • Les tableaux et les matrices
    • L'algèbre linéaire avec Numpy
    • Le shape des matrices et le reshape
    • Le produit
    • La transposée
    • L'inversion de matrice
    • La trigonométrie
    • Les nombres complexes
    • L'algèbre complexe
    • Visualisation des résultats avec MatPlotLib

    Utilisation de Pandas
    • Introduction
    • Series et DataFrame
    • Indexation et sélection des données
    • Manipulation des données

    SciPy et le calcul scientifique
    • L'écart type et la variance
    • La régression linéaire
    • Intégration
    • Algèbre linéaire
    • Transformée de Fourier
    • Interpolation
    • Ajustement de courbe